桃園市立楊梅高中115年專題及創意製作競賽初賽評分表
專題組
產品邏輯最穩。防破壞機制（遮擋/斷線）完善，是唯一無邏輯漏洞的成熟產品，但技術驚喜感較低。
- 提升介面質感：將 Terminal 視窗改寫為圖形化儀表板 (Dashboard)。
- 加速器應用：加入 Google Coral 加速棒展示邊緣運算效能。
可用於社區安全監控
數學底子好但邏輯不通。PnP 演算法強大，但「過馬路把鏡頭對著臉」的硬體架設邏輯有致命傷。
- 重新定義載體：定義為「智慧眼鏡穿戴式裝置」的演算法驗證。
- 解釋模型必要性：說明為何需要 XGBoost 區分點頭與低頭。
結合安全與趣味性，提升行人安全
UX 貼心但技術基礎。磁吸設計符合人性，但「手動輸入」違反自動化原則，技術門檻在七組中最低。
- 導入自動化輸入：加入「條碼掃描」或「OCR」解決手動輸入痛點。
- 改良外殼材質：改用防水材質適應廚房環境。
未介紹其電路組成，只知是app之應用
技術深度極高。導入數學演算法校正感測器，並應用骨架分析，技術難度高，但系統略顯臃腫，穩定性需加強。
- 強化身分辨識：改用床頭 AR Tag (QR Code) 取代袖子顏色辨識。
- 降低延遲：優化 Python 影像處理迴圈，縮短警報時間差。
可分辨2個人員(客戶)，AI可偵測血氧心律手勢
科學驗證最強。利用「熱像儀」將不可見的滅火過程可視化，且對「方波」物理特性定義清晰，學術價值極高。
- 專業化表達：重新錄製演示旁白，消除回音與雜音。
- 明確應用場景：強調應用於「太空艙/精密機房」等不可水滅環境。
物理應用最靈活。實作「聲波凝聚」高難度技術，並善用手機 APP 快速驗證共振頻率，展現極佳的工程應變能力。可惜線路裸露，影響產品完成度。
- 硬體封裝(關鍵)：設計控制盒收納裸露線路，將「實驗儀器」包裝為「產品原型」。
- 數據量化：計算開啟聲波後的淨化速率提升百分比，取代單純的看圖說故事。
感覺方法很不錯，但缺少對照組(傳統空氣清淨機)
工程決策最嚴謹。在單晶片資源受限下，成功整合熱像儀、雷達與 AI，且對硬體極限有深刻理解，接近滿分的工程師思維。
- 優化影像演算法：針對「腹瀉」誤判，加入影像分割或色彩閾值過濾。
- 機構保護：鏡頭離貓砂盆太近，需設計保護蓋或調整焦距。
使用ESP32進行AI圖片辨識
創意組
【演算法細膩但系統不穩】「平滑調光」的演算法寫得很好，照顧使用者體驗。唯獨演示過程中 App 出現操作失敗與重連狀況，顯示系統穩定度有待加強。
- 程式除錯(Debug)：務必解決 App 藍牙連線不穩與當機的問題。
- 機構結構：燈具支架與底座結構需加強穩固性，減少晃動。
有創意，但市售有累同的商品了，並未提出自身的優化比較
【實用且功能正常】核心採用 ESP32 搭配 RTC，架構比 Arduino 完整。雖然外觀樸實，但在功能演示過程（連線、設定、鬧鐘）皆運作正常且無 Bug，穩定性值得肯定。
- 電路板優化：內部杜邦線過於凌亂，建議使用 PCB 洗板或麵包板整線。
- 體積微縮：目前體積過大，建議優化機構設計，使其更輕量化。
ESP32、時鐘模組、Speaker、充電池很實用，符合現今高齡社會，且成本不高，CP值高
【硬派解題專家】展現了極強的底層除錯能力。解決 DMA/PWM 硬體衝突與 OLED 地址問題，這比單純應用模組更具技術深度，是真正的 Maker 實力展現。
- 外觀線路整理：內部線路裸露較多，建議使用整線帶或設計遮罩。
- 演算法強健性：需補充說明若人體部分被遮擋時，視覺辨識的判斷邏輯為何。
1.紀錄reading時間(專注計時) 2.趣味小夜燈 3.提醒stu不當低頭
【工程邏輯最強】技術含金量最高。整合三種感測器，並針對「雜訊誤判」提出能量閥值解法，且能比較不同 AI 模型優劣 (Conv1D vs 2D)，邏輯嚴謹無懈可擊。
- 提升連線穩定度：現場演示時，多感測器資料流易有延遲，需優化傳輸效率。
- 隱私權機制：需從技術端解釋相機如何僅在「事件觸發」時運作。
1.有提出與傳統辨識心律不同的新方法與優勢 2.使用edge impulse+Esp32判讀是否正確，並刪除誤判，結合單晶片課程 3.在高齡化社會中符合需求
【系統邏輯最穩】架構完整且運作穩定。「利用陀螺儀防止重量誤判」是極佳的工程思維，解決了物理限制，且雲端數據整合完善。
- 電源方案說明：需解釋在無線網路連線下的功耗與續航力。
- 操作便利性：建議增加實體按鍵（如：一鍵扣重/歸零），提升儀器操作性。
1.高度與課程結合(APP、單晶片、電腦繪圖等) 2.有創意的結合excel與MQTT做出物聯網、監控系統 3.成品完成度高且可商品化機會高
【軟體架構完整】痛點洞察深刻，且具備完整的軟體部署流程。但在硬體整合類型的競賽中，缺乏「實體感測器整合」的技術工作量，相對較難凸顯技術門檻。
- 強調後端邏輯：需證明 Prompt Engineering 的複雜度，非單純套用 API。
- 增加互動回饋：建議加入「生成後測驗」功能，補足互動性不足的弱點。
是一套為使用者依程度自訂的學習網站符合科學方法來實驗，較像物理科展，儀器很先進(熱像顯示儀)
楊梅高中實習處 · 115年全國專題暨創意製作競賽校內初賽
